农业基础产业有哪些？ 做原油要看哪些数据？

一、农业基础产业有哪些？

广义农业 指包括种植业、林业、畜牧业、渔业、副业五种产业形式；

狭义农业是指种植业。包括生产粮食作物、经济作物、饲料作物和绿肥等农作物的生产活动。

项目包括农村新能源项目、新型农资产品项目、土壤修复项目、农业环保项目、节约型农业项目、农业大数据及物联网项目、功能农业项目、农村电商项目等。农业产业是指通过利用土地资源，加以生产培育动植物原料的产业，广义上可以将农业分为种植业、渔业、畜牧业、林业、副业等五种。

二、做原油要看哪些数据？

1、美国公布的重要经济数据（会影响美元距离波动的，如非农、ADP、初期失业金）

2、美国原油供需数据（API、EIA）

3、原油主要出产国（前苏联、美国、沙特阿拉伯）的政经情势及生产策略或提炼技术的变化

4、可能导致原油运输出现问题的战争因素（包括经济制裁）

5、全球的经济和工业发展数据。

6、原油输出国家组织(OPEC)的动向（OPEC各国制定之产量配额变动及遵守协议的态度与市场占有率的变化

三、做数据用哪些app？

数据处理的软件主要有：

Excel使用广泛，可快速处理小量级数据。

Python支持数据处理清洗以及可视化图表制作。

SQL可快速对数据进行增删改查处理。

Tableau高效的进行可视化处理。

R可对数据进行处理及计算。

四、做衣服需要哪些数据？

要量腰围，臂长（两个都要量！！！），肩宽，（是女士的还是男式的？）如果是女士的话，而且要收腰的话，就要省大小！！！

还有要量整个上身长（就是衣长），胸围，袖宽，（如果是西装衬衫的话，还要量脖围）

五、数据大屏可视化风格有哪些？

数据大屏可视化的风格包括数据大屏数字化可视和量化可式

六、做外汇需要关注哪些数据？

1、非农数据。

七、数据定律有哪些？

（1）Business Goals Law：每个数据挖掘解决方案的根源都是有商业目的的。

（2）Business Knowledge Law：数据挖掘过程的每一步都需要以商业信息为中心。

（3）Data Preparation Law：数据挖掘过程前期的数据准备工作要超过整个过程的一半。

（4）NFL Law：NFL（没有免费午餐，No Free Lunch）。 对于数据挖掘者来说没有免费的午餐，数据挖掘的任何一个过程都是来之不易的。

（5）Watkins’ Law：此定律以此命名是因为David Watkins首次提出这个概念。这个定律说的是在数据的世界里，总是有模式可循的。您找不到规律不是因为规律不存在，而是因为您还没有发现它。

（6）Insight Law：数据挖掘可以把商业领域的信息放大。

（7）Prediction Law：预测可以为我们增加信息。

（8）Value Law：数据挖掘模式的精准和稳定并不决定数据挖掘过程的价值，换句话说技术手段再精妙，没有商业意义和合适的商业应用是没有价值的。

（9）Law of Change：所有的模式都会变化。

八、做猎头没数据压力大？

肯定压力特别大，毕竟是靠业绩吃饭

九、app有哪些数据？

3日留存率、周留存率。

有活跃度后你要考虑你的用户粘性，这时要以保住老客户优先，因为成本低很多，怎么保存呢？

1.先统计，日留存率、周留存率（有些应用是不需要每日启动的）、月留存率（曾经有游戏行业的行家指出，如果想成为一款成功的游戏，1-DayRetention要达到40%，7-DayRetention要达到20%。）

2.区分你的App类型，比如游戏的首月留存率比社交高，工具的首月留存率又比游戏高。

3.然后在这些用户流失之前想办法提高他们的积极性。

4.盈利：收入—成本。

十、数据产业有哪些？

数据内容业主要是指从事数据的收集、处理、传播、存储、流通的产业群体，其产品以信息为主，涉及到社会的各行各业，如数据采集部门(各类数据中心、情报中心、开发中心、档案馆等)；数据处理加工部门(各类数据处理加工企业、科学技术研究机构、银行、保险机构、财政部门、税务机构、计算机中心等)；数据传播部门(宣传机构、新闻、出版、广播、电视等)…